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关于本刊
出版者：中国工业经济杂志社
编辑者：《中国工业经济》编辑部
国外刊号：M862
邮发代号：82—143
创刊时间：1984年10月
地址：北京市东城区东厂胡同1号（100006）
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企业人工智能技术水平的分层测度及其创新效应——基于全球知识网络视角
| 摘要： | 万物智能互联时代，人工智能（AI）作为通用目的技术，加速了全球知识网络的生成。西方主流经济学仅将AI视为生产要素的投入，难以刻画AI技术知识构成的复杂性及其发展的可赶超性。本文基于复杂经济学视域，将AI凝练为复杂嵌套的层级知识系统，构建了AI领域的全球知识共现分层网络，创造性地提出了企业AI技术水平的分层测度方法；根据Jaccard相似度，将AI技术层次划分为通用AI与应用AI两大社区以及底层算法、感知类、平台型、行业应用型技术四大聚类。基于中国制造业上市公司的实证分析发现：通用AI在企业间呈现较强的幂律特征，企业AI技术构成的重心正由平台型技术向底层算法迁移。本文掲示了AI通过知识搜寻的深度与广度对企业创新的传导路径与机制，验证了AI对企业创新的总体影响与行业异质性影响；企业AI技术水平每提高1%，创新水平提高0.65%。本文既破解了AI技术知识构成的“黑箱”，也破解了AI创新效应的“黑箱”，为AI技术分类与测度作出基础性贡献。中国正在迈向强AI时代，以AI底层算法为引领的使命导向型政策将为中国在AI新赛道实现技术赶超提供强大动能。 |
| 作者： | 安同良，吴致冶 |
| 期刊： | 中国工业经济 |
| 年.期:页码 | 2025.6:81-100 |
| 关键词： | 人工智能； 复杂经济学； 制造业上市公司； 创新； 分层测度 |
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