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关于本刊
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城市房价泡沫及其传染的“波纹”效应
| 摘要： | 本文基于2007—2017年42个大中城市的季度数据，放宽住宅基础价值模型的常数参数设定，利用改进后的模型提高测度城市房价泡沫的准确度；立足房价泡沫测度结果，将有向无环图（GAP）与结构向量自回归（SVAR）模型结合，刻画房价泡沫传染的路径与强度，探究房价泡沫传染网络并利用QAP回归模型考察房价泡沫传染效应的影响因素。研究结果显示：中国房价泡沫水平上升速度较快，2007—2017年样本城市平均房价泡沫水平由20%上升至28.8%，9个城市超过40%；在房价泡沫快速集聚的背后，城市间房价泡沫传染效应发挥着重要作用，可解释房价泡沫水平的48.5%；进一步分析发现，房价泡沫传染整体呈现“由东至西”、局部呈现“由中心向外辐射”的空间特征。不同城市在房价泡沫传染过程中分别扮演“领导者”、“跟随者”、“经纪人”、“双向引导者”和“独行侠”的角色，多条房价泡沫传染路径构成复杂的网络结构；结果证实了城市房价泡沫传染的“波纹效应理论”，即地理意义上的空间“近邻”关系会促进不同区域间的房价泡沫传染；值得关注的是，经济发展的协动性、人口流动与信息传递等非地理因素也会加剧城市间房价泡沫传染，这对房价宏观整体把控和城市间差异化调控具有重要启示。 |
| 作者： | 刘海云，吕 龙 |
| 期刊： | 中国工业经济 |
| 年.期:页码 | 2018.12:42-59 |
| 关键词： | 房价泡沫测度； 住宅基础价值模型； 传染效应； 经济协动性 |
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