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人工智能技术会诱致劳动收入不平等吗——模型推演与分类评估
| 摘要： | 学术界近期开始关注人工智能技术对收入不平等的影响，但其收入分配效应的形成机理研究尚处于初始阶段，而且定量评估明显不足，尤其缺乏来自发展中国家的经验证据。本文基于Acemoglu and Restrepo（2018a）的人工智能技术模型，引入高技术与低技术两部门分类，推演人工智能技术的收入分配效应，结合中国2001—2016年全国及省级层面数据，分类测算其劳动收入分配的岗位更迭效应和生产率效应。结果发现：①人工智能技术在引发劳动岗位更迭的同时，非对称地改变不同技术部门生产率影响劳动收入分配，诱致高、低技术部门劳动收入差距年均扩大0.75%。②人工智能技术的岗位更迭效应倾向于在低技术部门通过自动化扩张、在高技术部门以新岗位创造方式，加剧收入不平等，而生产率效应存在门槛特征。③人工智能技术在资本和非技术密集型地区的收入分配效应更为突出，且对劳动和技术密集型地区的影响不断增大。为应对人工智能技术对劳动力市场就业结构和收入不平等的冲击，政府应健全就业培训和失业保障制度，制定差异化的区域政策，积极引导人工智能技术朝人机协作和收入平等方向发展。 |
| 作者： | 王林辉，胡晟明，董直庆 |
| 期刊： | 中国工业经济 |
| 年.期:页码 | 2020.4:97-115 |
| 关键词： | 人工智能技术； 劳动收入分配； 岗位更迭效应； 生产率效应 |
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