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中国上下行风险的非对称溢出冲击研究——基于高频数据合成网络的分析
| 摘要： | 党的二十大报告明确指出防范金融风险还须解决许多重大问题，并提出主动防范化解风险、提高防范化解重大风险能力等要求。然而，传统文献应用的低频金融数据存在一定的信息损失，利用低频数据刻画的风险传染关系，往往弱化了系统性风险的快速演变特征，可能导致风险溢出效应的低估。本文将日内高频金融数据应用于刻画中国金融风险溢出网络，利用前沿的网络合成技术，并结合上行风险和下行风险这一崭新的研究视角，深入考察各时期风险跨行业（机构）的传染路径与传染关系。分析结果表明，上下行风险溢出关系存在明显的非对称性，下行风险外溢为熊市期间金融风险传染的主要表现形式，而上行风险则对牛市期间的风险溢出关系具有较强的解释力。与此同时，金融风险传染关系还表现出显著的非线性特征。研究还发现，第一组系统重要性银行在各时期内均属于稳定的风险净输出银行，能够对其他银行形成显著的风险冲击。本文认为，仅从传统下行风险的研究视角着手，可能导致对系统重要性金融机构的甄别出现偏差。本文为中国牢筑金融风险“防火墙”、完善新时期宏观审慎监管机制提供了重要参考依据。 |
| 作者： | 杨子晖， 戴志颖 |
| 期刊： | 中国工业经济 |
| 年.期:页码 | 2023.3:77-95 |
| 关键词： | 系统性风险； 风险传染； 日内高频数据； 合成网络； 系统重要性银行 |
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